Wie funktioniert ein Generative Pre-trained Transformer?

Generative Pre-trained Transformer
Transformer-Architektur
Aufmerksamkeitsmechanismen

Ein Generative Pre-trained Transformer (GPT) ist ein neuronales Netzwerk, das auf der Transformer-Architektur basiert. Es wird zunächst auf großen Textmengen trainiert und kann dann verwendet werden, um Texte zu generieren. GPT verwendet Aufmerksamkeitsmechanismen, um die Beziehung zwischen Wörtern im Text zu verstehen und hochwertige Texte zu erzeugen.

Quellen & Weiterführende Links

en.wikipedia.org/wiki/Transformer_(machine_learning_model) en.wikipedia.org/wiki/Generative_pre-trained_transformer

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Redaktionell geprüft Martin (17.01.2024)

Beantwortet Jimmy (17.01.2024)

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